Section: Dissemination

Teaching

The permanent members of the team (Gérard Biau, Olivier Catoni, Vincent Rivoirard, and Gilles Stoltz) taught the following classes.

• Licence : Statistiques, 39h, niveau L2, Université Paris-Dauphine, par Vincent Rivoirard

• Licence : Apprentissage, 20h, niveau L3, Ecole normale supérieure, par Olivier Catoni et Gilles Stoltz

• Licence : Théorie des probabilités, 40h, niveau L3, ISUP – Université Pierre et Marie Curie), par Gérard Biau

• Licence : Statistiques pour citoyens d'aujourd'hui et managers de demain, 40h, niveau L3, HEC Paris, par Gilles Stoltz

• Master : Groupe de travail en statistique, 12h, niveau M1, Ecole normale supérieure, par Gérard Biau, Olivier Catoni et Gilles Stoltz

• Master : Statistique mathématique, 30h, niveau M1, Ecole normale supérieure, par Gérard Biau

• Master : Statistique non-paramétrique, 8h, niveau M1, Ecole normale supérieure, par Vincent Rivoirard

• Master : Statistique non-paramétrique, 35h, niveau M1, Université Paris-Dauphine, par Vincent Rivoirard

• Master : Classification et statistique en grandes dimensions, 18h, niveau M2, Université Paris-Sud, par Vincent Rivoirard

• Master : Statistiques et théorie de l'information, 10h, niveau M2, Université Paris-Sud, par Gilles Stoltz

• Master : Apprentissage statistique, 36h, niveau M2, Université Pierre et Marie Curie, par Gérard Biau

• Master : Méthodes pour les modèles de régression, 21h, niveau M2, Université Paris-Dauphine, par Vincent Rivoirard

• Master : Statistique bayésienne non-paramétrique, 21h, niveau M2, Université Paris-Dauphine, par Vincent Rivoirard

• Master : Examinateur à l'oral de probabilités et statistiques de l'agrégation de mathématiques, par Gilles Stoltz

PhD & HdR

• HdR : Gilles Stoltz, Contributions à la prévision séquentielle de suites arbitraires : applications à la théorie des jeux répétés et études empiriques des performances de l'agrégation d'experts, Université Paris-Sud; defended on February 3, 2011

• PhD : Sébastien Gerchinovitz, Prédiction de suites individuelles et cadre statistique classique : étude de quelques liens autour de la régression parcimonieuse et des techniques d'agrégation, Université Paris-Sud; defended on December 12, 2011; supervised by Gilles Stoltz

• PhD in progress : Thomas Mainguy, Modèles statistiques pour la linguistique computationnelle, since September 2009, supervised by Olivier Catoni

• PhD in progress : Pierre Gaillard, since September 2011, supervised by Gilles Stoltz

• PhD in progress : Emilien Joly, since September 2011, supervised by Gábor Lugosi and co-supervised by Gilles Stoltz

• Several other PhD in progress : Gérard Biau and Vincent Rivoirard [co-]supervise[d] several other PhD students who are not members of our project-team (respectively, Benjamin Auder, Aurélie Fischer, Benoît Patra, Clément Levrard, Benjamin Guedj, Svetlana Gribkova, Baptiste Gregorutti for Gérard Biau, and Laure Sansonnet for Vincent Rivoirard)

MSc thesis: Pierre Gaillard (Master MVA, ENS Cachan) was supervised by Gilles Stoltz during this MSc thesis, whose subject was the use of aggregation techniques (based on random forests and/or steming from the theory of the prediction of individual sequences) for the forecasting of electricity consumption.